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各位童鞋!!!
搬好小板凳，拿好小本本啦~
今天廣州IT培訓(xùn)老師給大家分享4個Python必備開源庫：
2個操作音頻的庫+2個操作視頻GIF的庫。
1、MoviePy
MoviePy是一個開源軟件，最初由祖爾科并根據(jù)麻省理工學(xué)院的許可被釋放。它使用Python 2或Python 3在Windows、Mac和Linux上工作。您可以在GitHub上托管代碼，推動改進，報告錯誤并尋求幫助。
MoviePy是一個用于基于腳本視頻編輯的Python模塊，它可以用于基本操作(如剪切、連接、標(biāo)題插入)、視頻合成(即非線性編輯)、視頻處理或創(chuàng)建高級效果。它適用于多種格式，包括GIF。
http://zulko.github.io/moviepy/
2、Scikit-video
Scikit-video這個庫提供了對普通的以及最先進的視頻處理例程的簡單訪問，想了解學(xué)習(xí)更多細節(jié)，可以去訪問該網(wǎng)站。
Scikit-video實現(xiàn)的算法更容易被破解，而且更注重研究，不是構(gòu)建在C/C+框架，支持Python，使用Numba/Theano/etc的任何組合似乎都是性能最好的，這將增加GPU計算的靈活性。
https://pypi.org/project/scikit-video/
3、Audiolazy
Audiolazy用于Python的實時表達數(shù)字信號處理(DSP)軟件包!優(yōu)先考慮代碼的表現(xiàn)性、清晰性和簡單性，并將其與Numpy、Sciy和Matplotlib以及默認的語言Python(如列表和生成器)一起使用。
https://pythonhosted.org/audiolazy/
4、Dejavu
Dejavu可以通過聽一次音頻來記憶音頻，并對其進行指紋識別。通過播放歌曲和錄制麥克風(fēng)輸入，Dejavu嘗試將音頻與數(shù)據(jù)庫中的指紋進行匹配，并返回正在播放的歌曲。
對于語音識別，Dejavu擅長識別具有合理噪聲量的精確信號。
以上就是廣州IT培訓(xùn)老師今天分享的Python干貨啦~2個操作音頻的庫+2個操作視頻GIF的庫，希望對你學(xué)習(xí)Python有所幫助!
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